我们可以在 Navicat Premium 软件中，创建数据库和表，然后输入查询命令来查询数据。选择菜单栏「查询->新建查询->输入 sql 命令->运行」即可，效果如下：
我们还可以直接在终端输入命令行来操作。
注意，在 Mac 终端执行 sql 命令时，命令的末尾必须加上;（英文格式的分号）。效果如下：
MySQL 命令行的一些简单命令如下。
以 root 身份进入命令行：
mysql -u root -p
查看有哪些数据库：
show databases;
选择进入指定的数据库：
use xxx_database; # 举例 use qianguyihao_database;
在当前数据库中，查看有哪些表：
show tables;
在当前数据库中，查询指定表的全部数据：
SELECT * FROM xxx_table; # 举例 SELECT * FROM qianguyihao_student_table
删除指定的表：
drop table xxx; # 举例 drop table qianguyihao_student_table;
删除指定的数据库：
drop database qianguyihao_student_table;
创建一个数据库：
create database qianguyihao_database2;
使用 where 子句可以对表中的数据进行筛选，结果为 true 的行会出现在查询结果中。
语法格式如下：
SELECT * FROM 表名 where 条件;
上面的语法格式中，条件 具体要怎么写呢？这个可能有很多种情况。我们继续往下看。
= 等于
> 大于
>= 大于等于
< 小于
<= 小于等于
!=：不等于
age > 20：查询 age 大于 30 的数据
举例：
# 查询 age 大于 20 的数据 SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age > 20;
AND
OR
NOT
举例：
# 查询 age 在20至30之间的数据 SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
in 表示在一个非连续的范围内。
between ... and ... 表示在一个连续的范围内
举例：
# 查询 name 为 千古壹号 或者 许嵩的数据 SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE name IN ['千古壹号', '许嵩']; SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
like
% 表示任意多个任意字符
_ 表示一个任意字符
% 符号举例：
# 查询标题中包含“前端”这两个字的数据（“前端”这两个字的前后可能都有内容） select * from qianguyihao_table where `title` like "%前端%"; # 查询标题以“前端”开头的数据 select * from qianguyihao_table where `title` like "前端%";
_符号举例：
# 查询标题，查询条件是：标题中至少有五个字符，而且，这五个字符中，前两个字符一定是“千古”开头的。 SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE `title` LIKE "千古___";
is null 判断为空
is not null 判断为非空
注意，is null 和空字符串"" 是有区别的。学过 js 基础之后，你应该知道：空字符串并非 null，只不过是里面的值为空而已；空字符串也是会占有内存空间的。
举例：
select * from qianguyihao_table where name is not NULL;
tableA inner join tableB：表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果中。
tableA left join tableB：表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果中。表 A 中独有的数据，对应表 B 中用 null 填充。
tableA right join tableB：表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果中。表 B 中独有的数据，对应表 A 中用 null 填充。
光是这样看，不好理解，我们来举个例子。
现在有下面这两张表：作者表 author、图书表 book。
表 1、作者表 author：
| id | authorId | authorName | | :-- | :------- | :--------- | | 1 | 11 | 王小波 | | 2 | 12 | 吴军 | | 3 | 88 | 千古壹号 |
表 2、图书表 book：
| id | bookId | bookName | authorId | | :-- | :----- | :--------- | -------- | | 1 | 201 | 黄金时代 | 11 | | 2 | 202 | 白银时代 | 11 | | 3 | 203 | 青铜时代 | 11 | | 4 | 204 | 浪潮之巅 | 12 | | 5 | 205 | 硅谷之谜 | 12 | | 6 | 206 | 数学之美 | 12 | | 7 | 777 | 设计心理学 | 99 |
注意，表2中的每本图书都有对应的 authorId，这个 authorId 就是对应表1中的 authorId。通过 authorId 把两张表关联起来。
通过联表查询上面的两张表，我们来对比一下查询结果。
情况 0：（inner join）
SELECT * FROM author INNER JOIN book;
查询结果：
上面这种查询，没有意义，因为没有加任何查询条件。
情况 1：（inner join）
SELECT * FROM author INNER JOIN book ON author.authorId = book.authorId;
查询结果：
上面这行命令，跟下面这行命令等价：
SELECT * FROM author, book WHERE author.authorId = book.authorId;
情况 2：（left join）
SELECT * FROM author LEFT JOIN book ON author.authorId = book.authorId;
查询结果：
情况 3：（right join）
SELECT * FROM author RIGHT JOIN book ON author.authorId = book.authorId;
查询结果：
涉及到层级关系时可以用自关联查询。
当一个查询结果是另一个查询的条件时，这个查询称之为子查询。
